金融科技的核心是以用户为中心，其本质仍然是服务于金融本身，金融与科技之间没有割裂。在金融科技的开放生态中，专业分工及比较优势决定了必然有一些机构更适合做金融，另一些机构则更适合做科技。实际上整个金融服务的产业链条都将趋于进一步细分，基于比较优势和专业性的不同，每个价值链环节都可能产生更加专业化的服务机构，这些机构之间不再是孤岛，而是以用户为中心，共同构建相互连接、相互赋能、共建共生的产业生态。
1、科技金融属于产业金融的范畴，主要是指科技产业与金融产业的融合。经济的发展依靠科技推动，而科技产业的发展需要金融的强力助推。
2、金融科技公司大部分是经营移动支付、财富管理、网贷等业务。由于高科技企业通常是高风险的产业，同时融资需求比较大，因此，科技产业与金融产业的融合更多的是科技企业寻求融资的过程。
金融科技是技术带来的金融创新，能创造新的业务模式、应用、流程或产品，从而对金融市场、金融机构或者金融服务的提供方式造成重大影响。金融科技是有潜力改变金融服务行业的各种创新的商业模式和新兴技术。金融科技的核心无外乎科技在金融领域的应用，旨在创新金融产品和服务模式、改善客户体验、提升服务效率、降低交易成本。金融科技对包含互联网在内的新兴科技要求更高、应用更为彻底，影响更为深刻、广泛，科技从推进金融发展的渠道演变成金融发展的核心部分。
金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、软件编程、大数据等多学科交叉知识的学习和掌握，注重数据科学、算法和智能技术、经济金融素养的有机结合，强调金融教学、科研与金融实践的实时交流和密切合作。
培养目标培养掌握现代金融学的核心知识与框架，具备数据处理与挖掘、程序设计、网络信息技术及人工智能相关知识，具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才，掌握金融科技领域实际工作能力的高层次复合型卓越金融人才。
主干课程本专业开设的主要专业课程有：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、经济学、统计学、计量经济学、会计学、金融科技基础、金融工程、数据分析与数据挖掘、区块链技术及应用、人工智能及应用、金融大数据、证券投资学、公司金融、国际金融、金融风险管理、金融衍生工具、金融计量学等。
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