总体与样本的关系是什么（什么是个体样本样本容量总体）

总体与样本的关系是样本是总体中有代表性的一部分。总体：使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则。

样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。

什么是个体样本样本容量总体?

1、总体：总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。

2、个体：通常是数字的名称，或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。

3、样本：样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。

4、样本容量：样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，它是抽样推断中非常重要的概念。

样本方差和总体方差的区别是什么

1、样本方差和总体方差的区别是：样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。

2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

总体和总体单位有什么区别,什么是总体和总体单位？两者区别？

1、总体和总体单位的区别是:

2、总体：就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

3、总体单位：是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。

4、具体区分为:总体 和总体单位是互为存在条件的连接在一起的，没有总体单位，总体也不存在，没有总体，也就无法确定总体单位。